高军

发布者：智能制造学院发布时间：2023-08-28浏览次数：2149


个人简介：

高军，江汉大学智能制造学院讲师，University of Michigan访问学者。近年来，主持了湖北省自然科学基金面上项目，湖北省教育厅科学研究计划项目，武汉市科技局知识创新专项，精细爆破国家重点实验室自研课题，江汉大学高层次人才科研项目，江汉大学校级科研项目；作为主要参与人完成了国家自然科学基金面上项目，武汉市科技局应用基础前沿专项，美国校企合作科研项目及企业横向课题多项；在国内外重要期刊及会议发表学术论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI/EI收录的论文23篇，中文核心2篇；获汽车安全领域国际学术奖Ralph H. Isbrandt Automotive Safety Engineering Award，国际学术会议Best Presentation Award 2次；现为武汉机械设计与传动学会理事、国际自动机工程师学会(SAE)会员、中国自动化学会会员；担任国际会议CCDC 2021分会副主席，Transportmetrica B: Transport Dynamics、Physica A: Statistical Mechanics and its Applications、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、中国自动化大会(CAC)、中国控制与决策会议(CCDC)等多种国际SCI期刊和会议审稿专家。主讲《人工智能方法》、《机器视觉》等课程。

研究方向：

       机器学习/深度学习、计算机视觉在智能驾驶、缺陷检测、智能爆破等领域的理论研究与应用。

教育经历：

         2013.09-2019.01 武汉理工大学机械工程  工学博士

         2010.09-2013.06武汉理工大学  控制科学与工程  工学硕士

工作经历：

         2019.07-至今 江汉大学  讲师

         2016.10-2017.10University of Michigan-Dearborn访问学者，助理研究员

科研项目情况：

  1. 湖北省自然科技基金面上项目，面向人机共驾的多模态协同与危险驾驶行为预测研究，2023.07-2025.07, 主持。

  2. 湖北省教育厅科学研究计划项目：面向动态交通场景的智能车辆自适应控制方法研究，2021.01-2022.12，主持。

  3. 武汉市科技局知识创新专项（曙光计划）：面向动态交通场景的驾驶行为智能预测方法研究，2022.06-2024.06，主持。

  4. 精细爆破国家重点实验室自主研究课题（青年课题）：面向隧道的钻爆机器人环境感知与钻孔位置自定位研究，2022.09-2024.09，主持。

  5. 江汉大学校级科研项目：面向自动驾驶的视觉感知Transformer量化方法研究，2021.08-2024.08，主持。

  6. 江汉大学高层次人才科研项目：基于多模态感知的驾驶行为建模与预测方法研究，2020.01-2022.12，主持。

论文、专利、著作情况：

  1. Jun Gao, Jiangang Yi, Yi Lu Murphey. Multi-Scale Space-Time Transformer for Driving Behavior Detection. Multimedia Tools and Applications, 2023. (SCI)

  2. Jun Gao, Jiangang Yi, Yi Lu Murphey. Attention-based Global Context Network for Driving Maneuvers Prediction. Machine Vision and Applications, 2022, 33(4). (SCI)

  3. Jun Gao, Jiangang Yi, Yi Lu Murphey. Joint Learning of Video Images and Physiological Signals for Lane-Changing Behavior Prediction. Transportmetrica A: Transport Science, 2022, 18(3):1234-1253. (SCI)

  4. Jun Gao, Yi Lu Murphey, Jiangang Yi, Honghui Zhu. A data-driven lane-changing behavior detection system based on sequence learning. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2022, 10(1):831-848. (SCI)

  5. Jun Gao, Yi Lu Murphey, Honghui Zhu. Personalized Detection of Lane Changing Behavior Using Multisensor Data Fusion. Computing, 2019, 101(12):1837-1860. (SCI)

  6. Jun Gao, Yi Lu Murphey, Honghui Zhu. Multivariate Time Series Prediction of Lane Changing Behavior Using Deep Neural Network. Applied Intelligence, 2018, 48(10):3523-3537. (SCI)

  7. Jun Gao, Jiangang Yi, Honghui Zhu, Yi Lu Murphey. A Personalized Lane-Changing Model for Advanced Driver Assistance System Based on Deep Learning and Spatial-Temporal Modeling. SAE International Journal of Transportation Safety, 2019, 7(2):163-175. (EI)

  8. Jun Gao, Yi Lu Murphey, Honghui Zhu. Detection of Lane-Changing Behavior Using Collaborative Representation Classifier-Based Sensor Fusion. SAE International Journal of Transportation Safety, 2018, 6(2):147-162.  (EI)

  9. Meng Chen, Jun Gao, Wuxin Yu. LD2-YOLO: A Defect Detection Method for Automotive Composite Leather. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023.  (EI, 人工智能领域顶会, CCF C)

  10. Meng Chen, Jun Gao, Wuxin Yu. Lightweight and Optimization Acceleration Methods for Vision Transformer: A Review. The 25th Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2022: 2154-2160.  (EI, 智能交通领域顶会)

对拟招收研究生的要求：

  1. 具有计算机、自动化、电子信息等专业背景；

  2. 对科研有热情，积极主动，有自驱力，做事有毅力；

  3. 具有扎实的编程能力和数学基础；

  4. 具有机器学习和数据挖掘等相关领域论文发表或竞赛获奖者优先考虑。