2025年7月下旬，骄阳似火，江汉大学智能制造学院轩亮教授带领5人团队，携自主研发的基于无人机平台的风电叶片智能巡检系统，奔赴江苏风电场开展风机叶片不停机智能运维实地实验。
在烈日灼烤的风电场上，团队部署了其研发的风电叶片智能巡检系统，通过操作无人机及其搭载的高速摄像系统，进行了风电机组在不停机状态下对叶片表面缺陷的高效拍摄与识别；汗水浸湿了衣衫，阳光刺得人睁不开眼，但师生们坚持在户外作业，旨在验证该系统在不同角度、方向能够成功捕捉叶片表面的缺陷。
同时，团队还运行了自主研发的“风机叶片不停机巡检及智能分析”平台。该平台基于深度学习模型，可对无人机拍摄的风机叶片图像进行多种表面损伤的自动识别与统计分析，并即时生成报告。然而，高温环境导致设备散热负担加重，无人机电池续航时间缩短，这影响了拍摄图像的清晰度与有效性，对平台精准识别损伤并完成统计分析的能力提出了挑战。
历经酷暑下的多轮验证优化，无人机智能巡检系统取得显著成效。成功实现风机不停机状态下叶片缺陷检测，准确率远超人工检测，实验圆满成功。
这次胜利，是师生们在烈日与轰鸣中主动攻坚的成果，他们以汗水与智慧锤炼意志、深化认知，也彰显了轩亮教授团队为我国风电行业智能化、无人化发展持续贡献力量的担当。
