2025年4月6日至8日，智能制造学院喻聪、韩前鹏两位副教授携成果“流程工业多态智慧孪生平台”参加了江苏省姜堰科技创新产业创新融合发展交流会。本次会议汇聚了来自科研院所、高校、企业及金融界的500余名代表，会上正式发布了涵盖汽车零部件、医药及医疗器械、新能源、油气与海工装备、电子信息等领域的186项企业合作需求，主会场如图1所示。
图1 2025姜堰科技创新产业创新融合发展交流会主会场
在高校展区，清华大学、复旦大学、南京大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、东南大学、中科院电工研究所、中科院金属研究所、中科院合肥物质科学研究所等三十余家高校院所通过实物展示、图片展板、视频演示等多种形式，生动呈现了最新科研成果。如图2所示，江汉大学流程工业智能制造团队展示了自主研发的关键技术“流程工业多态智慧孪生平台”，该成果2024年在国家自然科学基金委组织的学术年会上分享，同年被工信部组织鉴定为“国际先进水平”，并已经形成中科院1区SCI论文多篇，论文发表后，相继被上海交通大学和东南大学等智慧能源领域的顶尖同行们推荐。
图2 江汉大学路演展位
喻聪副教授在本次产业路演活动中的成果汇报引发了高度关注，成为现场一大亮点。他指出现有数字化技术还是以一次数据的展示为主，缺乏数据的深度分析，智能化技术虽然层出不穷，但直接转化为新质生产力的较少，究其原因是未将数智化技术有效转化为对企业真正有用的数学模型。江汉大学团队研究的“流程工业多态智慧孪生平台”，以异构源数据库平台、大数据加工厂、配套边缘智能设备与物联网为基础，集成了设备机理数值模型、工厂全流程仿真模型、融合领域知识的多模态AI模型，以解决设备智能加工、设备结构优化、工艺流程优化、控制策略优化、系统运行优化、故障诊断预警、寿命预测管理、危险区域巡检、产品质量追溯、资源循环利用、智能调度优化等流程工业碳中和与智能制造场景下的实际问题。不仅如此，该平台还创新性地构建了参数化的建模指令界面，提供自动化的几何建模与流体、结构系列仿真功能，在企业的应用案例表明，能够有效地提高研究院所设计人员的生产效率。图3和图4为现场路演及与本地智能制造企业交流照片。
图3 喻聪副教授路演现场图片
图4 走访当地智能制造企业