5月11日下午智能制造学院邀请了武汉理工大学计算机与人工智能学院教授，博士生导师钟忺作“复杂场景视觉信息处理”学术讲座。钟教授主要从事复杂场景人工智能、视觉信息处理和神经形态计算等方面的研究，主持和参与国家和省部级项目10余项，在多个权威期刊和会议上发表高水平论文80余篇。本次讲座由智能制造学院副院长刘霞主持，参会成员包括“控制科学与工程”省重点学科负责人钱同惠教授及其他研究生导师、智能制造学院和数爆院部分研究生。
近年来，随着机器学习、神经网络等人工智能技术以及硬件设备的提升，计算机视觉和多媒体技术取得了长足的发展。这些技术不仅能够对图像、视频等视觉信息进行增强、分析、检索和预测，还可以应用于自动驾驶、安防监控、医学影像分析等领域。然而，数据的多样性和规模性使得模型的训练和优化变得复杂和耗时，视觉信息的复杂性和多义性导致了视觉任务难度的增加。复杂场景下的视觉信息处理充满挑战和机遇，通过不断地研究和创新，可以开发出更加有效和可靠的算法和技术，为智能和高效的视觉信息处理应用奠定基础，促进学术和产业的发展。钟忺教授结合自身科研经历，从图像去雨、行为识别、人群计数、视频描述、行人重识别、轨迹预测等方面讲解复杂场景视觉信息处理的技术及应用。
钟教授还谈到如何成为一名优秀的研究生。首先，作为研究生，要学会与导师相处、交流，定期向导师汇报研究进展，要提升独立科研的能力；其次，在学术科研方面，要有科学的思维方式，应当思考怎样去解决面对的学术问题。现在的解决办法是否正确？是否存在局限性？在学术科研方面，多动脑、勤思考能够有效提升自身的科研能力。最后，钟教授介绍了一些宝贵的阅读文献经验，比如分析文章的价值、贡献点、闪光点，同时思考文章的局限性和可改进点，学习科技论文的写作思维和表达方式等。
在交流互动环节，针对在场师生提出的复杂场景视觉信息处理相关问题，钟忺教授都做出了耐心专业的回答。随后，刘霞副院长对本次学术讲座进行了总结，并特别强调：“我们在科研过程中一定要进行深入调研和实地验证，科学精神的真谛是求真、务实、无畏、创新。”本次讲座在师生们的热烈掌声中圆满结束。