近日，江汉大学智能制造学院研究生暑期实践团队联合长江水利委员会，深入水电站施工一线，开展了以“碎石清洁度智能视觉检测与自动化控制”为主题的产学研融合课题研究实践活动。
实践团队针对传统碎石清洗过程常见问题：依赖人工肉眼查看清洁度、水阀控制精度低、水资源浪费等现象。积极探索出产研融合机制：成功开发了一套矿山碎石清洁度视觉检测系统。通过在传送带沿线部署的高速视觉设备，拍摄并传输碎石图像至工控机使用图像算法对石块的清洁度进行评级，根据清洁度动态设定并调节清洗水阀的开度，实现了从“按经验清洗”到“按需精准清洗”的智能化跨越。这套智能系统将人工智能、机器视觉等前沿技术引入传统矿山清洗作业中，成功形成一套高效、绿色的自动化解决方案。
团队师生深入环境复杂的矿山施工现场，开展设备的安装、走线与联调联试工作。我校青年学子们在真实的工业现场动手动脑、攻坚克难，不仅验证了视觉检测算法在复杂光照和粉尘环境下的鲁棒性，更成功打通了从软件算法、硬件控制的完整系统闭环，真正实现了产研融合创新。此次实践活动不仅为长江水利委员会的相关工程提供了智能化改造的创新方案，也为团队下一步孵化科技创新创业项目奠定了坚实基础。
通过走访产业一线、深度参与产研融合课题，学生们将理论知识内化于心、外化于行，有效激发了科学探索兴趣与创新思维，切实为推动传统产业向数字化、智能化转型贡献了青春智慧与科研力量。